پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 8 |
| تعداد شماره‌ها | 421 |
| تعداد مقالات | 5,523 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,344,644 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,468,997 |
بررسی تجربی و عددی رفتار خستگی قطعات پلی‌لاکتیک اسید تولیدشده به روش ساخت افزایشی | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 17، دوره 53، شماره 6، شهریور 1400، صفحه 3703-3716 اصل مقاله (2.84 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2021.18299.6794 | ||
| نویسندگان | ||
| سیدمحمدرضا هاشمی1؛ حامد ادیبی* 2 | ||
| 1دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران. | ||
| 2گروه ساخت و تولید، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
| چکیده | ||
| ساخت افزایشی، شامل روش‌های نوظهوری می‌باشد که با کاهش در زمان و هزینه تولید و همچنین توانایی تولید قطعات با هندسه پیچیده، امروزه کاربرد وسیعی در صنایع گوناگون پیدا کرده است. فرآیند لایه نشانی ذوبی یکی از محبوب‌ترین روش‌های ساخت افزایشی می‌باشد، که تاکنون تحقیقات فراوانی با هدف مدلسازی و بهبود رفتار مکانیکی قطعات تولیدشده توسط این روش، انجام شده است. هدف از این پژوهش، انجام مطالعه تجربی به منظور مدلسازی و بررسی تاثیر متغیرهای فرآیند لایه نشانی ذوبی بر رفتار خستگی قطعات پلی‌لاکتیک اسید، به همراه توسعه ابزار عددی برای پیش‌بینی این رفتار می‌باشد. در این مقاله جهت انجام مطالعه تجربی از الگوریتم تاگوچی به منظور طراحی آزمایش‌ها استفاده شده است. با انجام آزمایش خستگی بر روی نمونه‌ها و تحلیل نتایج بدست‌آمده از آن، مقدار بهینه متغیرهای مورد بررسی فرآیند و همچنین میزان تاثیر آنها تعیین گردید که متغیرهای چگالی سطح، دمای نازل و ضخامت لایه به ترتیب بیشترین میزان تاثیر را بر روی عمر خستگی دارند. شبیه‌سازی المان محدود با درنظرگیری مفروضات معین صورت پذیرفته و نتایج آن با مقادیر آزمون خستگی نمونه بهینه‌سازی‌شده ارزیابی شده است. نتایج مدلسازی تجربی و شبیه‌سازی المان محدود نشان می‌دهد، مدل‌های ارائه‌شده به ترتیب با ضریب رگرسیون 3/%96و 7/98% رفتار خستگی قطعات پلی‌لاکتیک اسید را پیش‌بینی می‌کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم تاگوچی؛ مقاومت خستگی؛ روش تنش-عمر؛ تحلیل المان محدود؛ لایه نشانی ذوبی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Experimental and Numerical Investigation of Fatigue Behavior of Polylactic acid Components Made by Additive Manufacturing Method | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed mohammad rezs Hashemi1؛ Hamed Adibi2 | ||
| 1Department of mechanical engineering, amirkabir university of technology, tehran, iran. | ||
| 2Mechanical Engineering Department, Amirkabir university of technology | ||
| چکیده [English] | ||
| Additive manufacturing includes emerging methods that with reduced production time and ability to produce parts with complex geometry, are now widely used in variety of industries. Fused deposition modeling process is one of the most popular methods of additive manufacturing and so far, a lot of research has been done to model and improve the mechanical behavior of the parts produced by this method. The purpose of this research is to conduct an experimental study to model and investigate the effect of fused deposition modelling process variable on fatigue behavior of poly-lactic acid components, along with the development of numerical tools to predict this behavior. This paper uses the Taguchi algorithm to design experiments for experimental study. By performing fatigue testing on the sample and analyzing the result, the optimal value of the desired variable, as well as their effects are determined that the variable of fill density, nozzle temperature and layer thickness have the highest impact on fatigue life, respectively. The finite element simulation is performed by assuming assumption and its results are evaluated with the values of the optimized sample fatigue test. The result of experimental modeling and finite element simulation show that the models presented predict the poly-lactic acid components parts fraction with R-Sq 96.3% and 98.7% fatigue behavior, respectively. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Taguchi algorithm, Fatigue strength, Stress-life method, Finite element analysis, Fused deposition modeling | ||
| مراجع | ||
|
[1] N. Mohan, P. Senthil, S. Vinodh, N. Jayanth, A review on composite materials and process parameters optimisation for the fused deposition modelling process, Virtual and Physical Prototyping, 12(1) (2017) 47-59. [2] M. Attaran, The rise of 3-D printing: The advantages of additive manufacturing over traditional manufacturing, Business Horizons, 60(5) (2017) 677-688. [3] M. Domingo-Espin, J.M. Puigoriol-Forcada, A.-A. Garcia-Granada, J. Llumà, S. Borros, G. Reyes, Mechanical property characterization and simulation of fused deposition modeling Polycarbonate parts, Materials & Design, 83 (2015) 670-677. [4] Q. Sun, G.M. Rizvi, C.T. Bellehumeur, P. Gu, Effect of processing conditions on the bonding quality of FDM polymer filaments, Rapid Prototyping Journal, 14(2) (2008) 72-80. [5] P.K. Gurrala, S.P. Regalla, Part strength evolution with bonding between filaments in fused deposition modelling, Virtual and Physical Prototyping, 9(3) (2014) 141-149. [6] A.K. Sood, R.K. Ohdar, S. Mahapatra, Experimental investigation and empirical modelling of FDM process for compressive strength improvement, Journal of Advanced Research, 3 (2012). [7] R. Singh, Some investigations for small‐sized product fabrication with FDM for plastic components, Rapid Prototyping Journal, 19(1) (2013) 58-63. [8] I. Durgun, R. Ertan, Experimental investigation of FDM process for improvement of mechanical properties and production cost, Rapid Prototyping Journal, 20(3) (2014) 228-235. [9] L. Wahl, S. Maas, D. Waldmann, A. Zürbes, P. Frères, Shear stresses in honeycomb sandwich plates: Analytical solution, finite element method and experimental verification, Journal of Sandwich Structures & Materials, 14(4) (2012) 449-468. [10] M.F. Afrose, S.H. Masood, P. Iovenitti, M. Nikzad, I. Sbarski, Effects of part build orientations on fatigue behaviour of FDM-processed PLA material, Progress in Additive Manufacturing, 1(1) (2016) 21-28. [11] G. Gomez-Gras, R. Jerez-Mesa, J.A. Travieso-Rodriguez, J. Lluma-Fuentes, Fatigue performance of fused filament fabrication PLA specimens, Materials & Design, 140 (2018) 278-285. [12] S.C.a.Y.W. G. Taguchi, Quality Engineering: Strategy in Research and Development, in: Taguchi's Quality Engineering Handbook, 2004, pp. 39-55. [13] YouSu 3D, your professional 3D pen and 3D filament supplier!, in: Yousu, 2020. [14] ASTM D7774 - 17, in: ASTM International - Standards Worldwide, 2020. [15] O.A. Mohamed, S.H. Masood, J.L. Bhowmik, Optimization of fused deposition modeling process parameters: a review of current research and future prospects, Advances in Manufacturing, 3(1) (2015) 42-53. [16] R.K. Roy, A primer on the Taguchi method, Van Nostrand Reinhold, New York, 1990. [17] M.C.L. P. H. Wirsching Fatigue under wide band random stresses, Journal of the Structural Division, 106(7) (1980) 1593-1607. [18] Y.-L. Lee, 2 - FATIGUE DAMAGE THEORIES, in: Y.-L. Lee, J.W.O. Pan, R.B. Hathaway, M.E. Barkey (Eds.) Fatigue Testing and Analysis, Butterworth-Heinemann, Burlington, 2005, pp. 57-76. [19] R. Browell, A. Hancq, Calculating and displaying fatigue results, Ansys Inc, 2 (2006).
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 639 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 888 |
||