پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 8 |
| تعداد شماره‌ها | 414 |
| تعداد مقالات | 5,478 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,010,650 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,299,948 |
تحلیل ریسک تاخیر پروژه های انبوه سازی مسکن با استفاده از یک روش بهبود یافته ترکیبی مبتنی بر شبکه بیزین | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 فروردین 1404 اصل مقاله (3.01 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2025.23135.8138 | ||
| نویسندگان | ||
| علی اکبر شیرزادی جاوید* 1؛ محمد حسین مدیحی2؛ احسان نفری3 | ||
| 1دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| پروژه‌های انبوه‌سازی مسکن به دلیل حجم بالای سرمایه‌گذاری و نقش کلیدی در توسعه، از اهمیت بالایی برخوردارند. با این حال، این پروژه‌ها با چالش‌های متعددی از جمله تاخیر در اجرا مواجه هستند. تاخیر در پروژه‌های انبوه‌سازی مسکن می‌تواند منجر به افزایش هزینه‌ها، نارضایتی مشتریان و از دست رفتن فرصت‌های اقتصادی شود. در این مقاله، به بررسی ریسک‌های تاخیر در پروژه‌های انبوه سازی مسکن با استفاده از روشی نوآورانه پرداخته شده است. این روش، ترکیبی از شبکه بیزین (BBNs)، مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) و آزمایش و ارزیابی تصمیم‌گیری (DEMATEL) است. این روش بر روی یکی از پروژه‌های انبوه سازی مسکن پرند به عنوان مطالعه موردی اعمال گردید که نتایج به دست آمده نشان داد که در این پروژه در حالت عادی احتمال شدت بالای تاخیر 68 درصد بوده است. از طرفی عوامل مرتبط با مسائل مالی و اقتصادی با احتمال شدت بالای وقوع 60 درصد رخ خواهند داد. همچنین تاخیر در پرداخت‌های انجام شده توسط مالک هم با احتمال وقوع 65 درصد، از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. تجربه ناکافی مشاور، انتخاب پیمانکاران نامناسب، در دست داشتن چند پروژه همزمان و سوء مدیریت سه عامل اثرگذار دیگر هستند که با احتمال شدت متوسط وقوع بیش از 50 درصد اتفاق می‌افتند. از طرفی مدل ارائه شده، عوامل مرتبط با پیمانکار را که از منابع مهم تاخیر است، با احتمال شدت متوسط وقوع بیش از 40 درصد را نشان می‌دهد. همچنین عوامل مربوط به مشاور نیز باتوجه به نقش مهم آن، با احتمال شدت متوسط وقوع بیش از 40 درصد نشان داده شده‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی ریسک؛ تاخیر؛ آزمایش و ارزیابی تصمیم‌گیری (DEMATEL)؛ مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM)؛ شبکه باور بیزین (BBN) | ||
| موضوعات | ||
| مدیریت ریسک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Enhanced Bayesian Network Approach to Delay Risk Analysis in Mass Housing Construction | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Akbar Shirzadi Javid1؛ Mohammad Hosein Madihi2؛ Ehsan Nafari3 | ||
| 1Associate Professor, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology | ||
| 2PhD student, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
| 3Master's student, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology | ||
| چکیده [English] | ||
| Housing mass construction projects are vital for urban development but often face delays that lead to increased costs and missed opportunities. This study addresses delay risks using an integrated approach combining Bayesian Belief Networks (BBNs), Interpretive Structural Modeling (ISM), and the DEMATEL method. BBNs identify and model risk relationships, while the Ranked Node Method optimizes parametric analysis by reducing time and effort. ISM establishes risk hierarchies, and DEMATEL analyzes cause-and-effect relationships. Applied to a Parand mass housing project, the methodology revealed a 68% probability of significant delays, with financial and economic risks having a 60% likelihood. Payment delays by the owner showed a 65% probability, while factors like inexperienced consultants, unsuitable contractors, and mismanagement each had over 50% severity probabilities. Contractor- and consultant-related issues also contributed, each with average probabilities exceeding 40%. These findings highlight the importance of addressing financial inefficiencies and enhancing project management practices. The proposed method enhances delay risk modeling precision while minimizing required information, offering a practical and efficient solution for managing delays in mass housing projects. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), Bayesian Belief Network (BBN), Interpretive Structural Modeling (ISM), delay, Risk assessment | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 36 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 46 |
||
