آمار

تعداد نشریات8
تعداد شماره‌ها414
تعداد مقالات5,480
تعداد مشاهده مقاله6,018,487
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,301,778
Norouzi, Fatemeh, Mortazavi, Seyedeh Zahra, Reyhani, Ali, Mortazavi, Majid, Tehrani, Alaa. (1404). Machine learning-driven insights into efficiency optimization of Si solar cells assisted by CH3NH3PbBr3 perovskite and WS₂ nano-structures. نشریه مهندسی عمران امیرکبیر, 1(1), 98-106. doi: 10.22060/aest.2025.5753
Fatemeh Norouzi; Seyedeh Zahra Mortazavi; Ali Reyhani; Majid Mortazavi; Alaa Tehrani. "Machine learning-driven insights into efficiency optimization of Si solar cells assisted by CH3NH3PbBr3 perovskite and WS₂ nano-structures". نشریه مهندسی عمران امیرکبیر, 1, 1, 1404, 98-106. doi: 10.22060/aest.2025.5753
Norouzi, Fatemeh, Mortazavi, Seyedeh Zahra, Reyhani, Ali, Mortazavi, Majid, Tehrani, Alaa. (1404). 'Machine learning-driven insights into efficiency optimization of Si solar cells assisted by CH3NH3PbBr3 perovskite and WS₂ nano-structures', نشریه مهندسی عمران امیرکبیر, 1(1), pp. 98-106. doi: 10.22060/aest.2025.5753
Norouzi, Fatemeh, Mortazavi, Seyedeh Zahra, Reyhani, Ali, Mortazavi, Majid, Tehrani, Alaa. Machine learning-driven insights into efficiency optimization of Si solar cells assisted by CH3NH3PbBr3 perovskite and WS₂ nano-structures. نشریه مهندسی عمران امیرکبیر, 1404; 1(1): 98-106. doi: 10.22060/aest.2025.5753


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب