پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 8 |
| تعداد شماره‌ها | 417 |
| تعداد مقالات | 5,494 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,136,210 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,380,636 |
بررسی شاخص قابلیت اعتماد تیر طراحی شده بر اساس آیین نامه طراحی ساختمانهای بتنی ایران (مبحث نهم) | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 4، دوره 48، شماره 4، دی 1395، صفحه 387-394 اصل مقاله (938.19 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2016.675 | ||
| نویسنده | ||
| احسان جهانی* | ||
| استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران | ||
| چکیده | ||
| آیین نامه طراحی ایران با اعمال ضرایب اطمینان جزئی در بار و مقاومت، درصدد آن است تا سازه های طراحی شده را در محدوده ایمنی مشخصی قرار دهد. با محاسبه شاخص قابلیت اعتماد می توان به بررسی میزان ایمنی سازهها پرداخت. در این مقاله، شاخص قابلیت اعتماد تیر به عنوان عضو مهمی از سازه در نظر گرفته شده و چگونگی اثرگذاری مقادیر مختلف مؤلفه ها و ضرایب تغییرات آنها بر شاخص قابلیت اعتماد تیر بررسی می شود. در انتها نیز ضرایب اطمینان جزئی برای حالات مختلف ارائه می شود. به منظور محاسبه شاخص قابلیت اعتماد، از یک روش جدید بر مبنای الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. این روش جدید در مقایسه با روش های سنتی و روش های شبیه سازی مانند مونت کارلو کارایی بیشتری دارد. زیرا از یک طرف به فرم ریاضی تابع حالت حدی نیازی نداشته و از طرفی دیگر، زمان محاسباتی نسبتاً کمی دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نظریه قابلیت اعتماد؛ الگوریتم ژنتیک؛ شاخص قابلیت اعتماد؛ تابع حالت حدی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Reliability-based Evaluation of Beams Designed in Accordance with Iranian Design Code | ||
| نویسندگان [English] | ||
| E. Jahani | ||
| Assistant Professor, Faculty of Engineering and Technology, University of Mazandaran | ||
| چکیده [English] | ||
| Iranian design code like any other design code increases the reliability of a structure by means of multiplying the partial safety factors by load and resistant. The reliability index can be evaluated in order to survey the reliability of structures. In this paper, the reliability index of a beam as an important member of a structure is considered and the effect of the values and coefficient of variation of design parameters on the reliability index is surveyed. Finally, the partial safety factors for different states are proposed. In this paper, a new method based on genetic algorithm (GA) is used to calculate the reliability index. This new method has more efficiency in comparison with the classic methods and the simulation methods such as Monte Carlo. This method does not require the mathematical form of the limit state function and on the other hand, this method takes less computational time in comparison with simulation methods. In structural construction, there are many different design parameters which are random variables. Probability distribution can be considered for each of these random variables. For different statistical data of design parameters, different partial safety factors are needed to optimum design of a beam. However, Iranian design code considers the constant partial safety factors for all different conditions. In case that the exact and specific statistical data of design parameters are available, the structural reliability analysis can be applied for reaching an optimum design. The statistical data of design parameters can be obtained by gathering the statistical data in any country and after that a reliable design code can be obtained based on these statistical data. Because of lack of statistical data of design parameters in Iran, five usual conditions were considered for data and then partial safety factors are calculated. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Reliability Theory, genetic algorithm, Reliability Index, Limit State Function | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
[1]Kiureghian, A. D. and Ditlevsen, O.; “Aleatory or Epistemic? Does it Matter?,” Structural Safety, Vol. 31, No. 2, pp. 105–12, 2009. [2]Cornell, A. C.; “A Probability Based Structural Code,” ACI Journal, Vol. 66, pp. 975–985, 1969. [3]Hasofer, A. M. and Lind, N.; “An Exact and Invariant First Order Reliability Format,” Journal of the Engineering Mechanics Division, ASCE, Vol. 100, pp. 111–121, 1974. [4]Jahani, E.; Shayanfar, M. A. and Barkhordari, M. A.; “A New Adaptive Importance Sampling Monte Carlo Method for Structural Reliability,” KSCE Journal of Civil Engineering, Vol. 17, No. 1, pp. 210–215, 2013. [5]Ditlevsen, O. and Madsen, H. O.; “Structural Reliability Methods,” John Wiley and Sons, New York, 1996. [6]Melchers, R. E.; “Structural Reliability Analysis and Prediction,” John Wiley and Sons, 2nd Edition, 1999. [7]Madsen, H. O.; Krenk, S. and Lind, N. C.; “Methods of Structural Safety,” International Series in Civil Engineering and Engineering Mechanics, Prentice-Hall, 1986. [8]Goldberg, D. E.; “Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning,” Addison-Wesley, New York, 1989. [9]Shao, S. and Murotsu, Y.; “Approach to Failure Mode Analysis of Large Structures,” Probabilistic Engineering Mechanics, Vol. 14, No. 1, pp. 169–77, 1999. [10]Deng, L.; Ghosn, M. and Shao, S.; “Shredding Genetic Algorithm for Reliability Analysis of Structural Systems,” Journal of Structural Safety, 2004. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,738 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5,303 |
||
