آمار
| تعداد نشریات | 4 |
| تعداد شماره‌ها | 157 |
| تعداد مقالات | 1,854 |
| تعداد مشاهده مقاله | 1,009,934 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 785,912 |
بهینه سازی الیاف پیزوالکتریک در پانل استوانه ای هدفمند با لایه‌های پی- اف- آر- سی با روش الگوریتم ژنتیک | |||||||||||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | |||||||||||
| مقاله 5، دوره 49، شماره 2، تابستان 1396، صفحه 41-50 | |||||||||||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | |||||||||||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2016.800 | |||||||||||
| نویسندگان | |||||||||||
محمود شاکری؛ سامان محمدنبی  ؛ سینا بهرامی
| |||||||||||
| دانشگاه صنعتی امیرکبیر | |||||||||||
| چکیده | |||||||||||
| در این تحقیق به بهینه‌سازی الیاف پیزوالکتریک در پانل استوانه‌ای هدفمند با لایه‌های کامپوزیتی از الیاف پیزوالکتریک (پی-اف-آر-سی) به عنوان سنسور و محرک تحت تحریک الکتریکی و بار مکانیکی و شرایط تکیه‌گاهی ساده، گیردار، آزاد و ترکیب آن‌ها پرداخته شده است. هدف، به دست آوردن درصد حجمی الیاف پیزوالکتریک در یک لایه پی-اف-آر-سی است به طوری که جابجایی شعاعی (خیز) این لایه در راستای محیطی، معادل با لایه پیزوالکتریک باشد. به منظور بهینه‌سازی، الگوریتم ژنتیک به کار گرفته شده و مقدار پارامترهای مختلف الگوریتم با استفاده از روش میزان‌سازی پارامترها به دست آمده است. همچنین جهت صرفه جویی در وقت و اشغال کمتر حافظه، شبکه‌های عصبی مصنوعی، آموزش داده و به کار گرفته شده‌اند. در پایان، نتایج برای تنش و جابجایی دو پانل با لایه پی-اف-آر-سی و پیزوالکتریک ارائه و مقایسه شده و تأثیر شرایط تکیه‌گاهی روی بهینه‌سازی و درصد حجمی به دست آمده، بررسی گردیده است. نتایج نشان می‌دهد که با ورود تکیه‌گاه گیردار به مسئله، افزایش بیشینه تنش فون میسز در سازه مشاهده شده و درصد حجمی بیشتری برای لایه پی-اف-آر-سی معادل به دست می‌آید. | |||||||||||
| کلیدواژه ها | |||||||||||
| پانل هدفمند؛ کامپوزیت الیاف پیزوالکتریک؛ المان محدود؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه‌های عصبی | |||||||||||
| عنوان مقاله [English] | |||||||||||
| Optimization of piezoelectric fibers in FG panel with PFRC layers using genetic algorithms | |||||||||||
| نویسندگان [English] | |||||||||||
| Mahmoud Shakeri, Saman Mohammad Nabi, Sina Bahrami | |||||||||||
| چکیده [English] | |||||||||||
| In this research the optimization of piezoelectric fibers in a functionally graded cylindrical panel with PFRC layers as sensor and actuator under dynamic load and electrical excitation with various types of supports including: simple, clamped and combination of free and clamped supports is provided. The main goal is to obtain the volume fraction of piezoelectric fibers in a PFRC layer so that the radial displacement of this layer across the circumferential direction is equal to that of piezoelectric layer. For the optimization, Genetic algorithms were used and in each case, the algorithm parameters are obtained by using Parameter Tuning method. In order to saving time and reducing the use of memory, Artificial Neural Networks are trained and employed. In the end, the results for the stresses and displacements of the panel with piezoelectric layers and the one with PFRC layers are presented and compared. The effect of support conditions and on the optimization process and the obtained volume fractions are examined. Results show that with the introduction of clamped supports, increment for maximum Von mises stress in the structure and the volume fraction of piezoelectric fibers can be seen. | |||||||||||
| کلیدواژه ها [English] | |||||||||||
| FG Panel, PFRC, FEM, Genetic algorithms, Artificial Neural Networks | |||||||||||
| مراجع | |||||||||||
|
| |||||||||||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 374 |
|||||||||||
