کالیبراسیون خودکار مدل هیدرولوژیکی رخدادپایه با استفاده از الگوریتم فراکاوشی PSO | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 8، دوره 44، شماره 1، 1391، صفحه 77-88 اصل مقاله (788.29 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2012.100 | ||
| نویسندگان | ||
| بهاره کمالی* 1؛ سید جمشید موسوی2 | ||
| 1نویسنده مسئول و دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده عمران و محیط زیست | ||
| 2دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده عمران و محیط زیست i | ||
| چکیده | ||
| مدل هیدرولوژیکی مفهومی HEC-HMS شامل کتابخانهای از انواع روشهای شبیههای سازی فرایندهای هیدرولوژیکی کاربرد وسیعی را در شبیهسازی فرآیند بارش-رواناب در سطح مطالعات کاربردی داشته است. در این مقاله کالیبراسیون خودکار مدل گفته شده با استفاده از الگوریتم فراکاوشی PSO بر روی مدل حوضه تمر از زیرحوضههای حوضه گرگانرود در استان گلستان، مورد توجه قرار گرفته است. این امر از طریق کدنویسی الگوریتم بهینهسازی در نرمافزار مطلب، فراخوانی و اجرای HEC-HMS در این محیط با استفاده از محیط حدواسط DOS میسر شده است. کالیبراسیون مدل ابتدا در سناریوهای تکرخداده انجام شد که منجر نیل به دسته پارامترهای مختلف گردید. برای ارزیابی توانایی الگوریتم PSO در نیل به جوابهای مطلوب، نتایج رویکرد کالیبراسیون تکرخداده با نتایج کالیبراسیون شبهخودکار مبتنی بر الگوریتم جستجوی محلی نلدرومید موجود در HMS مقایسه شد که نشاندهنده کارایی الگوریتم PSO در اتصال به مدل هیدرولوژیکی است. در ادامه کالیبراسیون مدل در سناریوهای چندرخداده بررسی شد. دسته پارامترهای حاصل از رویکردهای تک و چندرخداده در رخداد صحتسنجی ارزیابی و با استفاده از مفهوم بازکالیبراسیون پارامترهای شرایط اولیه حوضه، فرآیند غربالگری دسته پارامترهای رقیب انجام پذیرفت. این روش با توجه به مشکل غیرمنفرد بودن مجموعه جوابهای مساله کالیبراسیون به عنوان یک مساله معکوس میتواند در محدود نمودن تعداد جوابهای کاندید موثر باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدل هیدرولوژیکی رخدادپایه؛ مدل بارش رواناب HEC-HMS؛ الگوریتم PSO؛ باز کالیبراسیون | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,361 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,300 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,775 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,415,501 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,976,395 |