تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 2، دوره 43، شماره 1، 1390، صفحه 9-17 اصل مقاله (668.01 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2011.116 | ||
| نویسندگان | ||
| شهریار افندیزاده* 1؛ امیرمسعود رحیمی2؛ علی اصغر طلائی3؛ احرام صفری4 | ||
| 1نویسنده مسئول و دانشیار دانشکده مهندسی عمران؛ دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| 2استادیار گروه عمران؛ دانشکده مهندسی؛ دانشگاه زنجان | ||
| 3کارشناس ارشد مهندسی صنایع؛ دانش آموخته مؤسسه آموزش عالی الغدیر تبریز | ||
| 4دانشجوی دکتری مهندسی صنایع؛ دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اهمیت مدیریت عرضه امکاناتحمل و نقل در وضع موجود و تخصیص این منابع در بخش حمل و نقل ریلی، پیشبینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از مدلهای سری زمانی، تقاضای مسافرت در شبکه راهآهن جمهوری اسلامی ایران پیشبینی شده است. سریهای زمانی ایستا و ناایستای تقاضای مسافر ریلی با آزمایش وجود ریشه واحد و ریشه واحد فصلی قبل از مراحل تخمین، انتخاب مدل و پیشبینی مورد تحلیل قرار میگیرند. برای مدلسازی تقاضا از روش باکس- جنکینز استفاده شده است که دلایل فراوانی برای انتخاب این روشها وجود دارد. بیشتر این دلایل، وابسته یا همبسته بودن تقاضای سفر در فصلها و ماههای مختلف سال و همچنین تکرار رفتاری منظم در دورههای زمانی با طول ثابت میباشد. برای ارزیابی عملکرد مدلها از درصد میانگین خطای مطلق (MAPE) و میانگین ریشه مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. تأیید و بازبینی مدلها، توسط آزمونهای زیادی صورت پذیرفته که تمامی این آزمونها تأییدی برای عملکرد مناسب مدلها و اطمینانبخش بودن آنها میباشند. مدلهای برازش شده پایانی از الگوی فصلی ARIMA پیروی کرده و حداقل 92% دقت در پیشبینی را دارا میباشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیش بینی تقاضا ی مسافر؛ شبکه ریلی؛ سری زمانی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,503 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,242 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,375,915 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,934,923 |