تخمین برگشت فنری در شکلدهی غلتکی سرد با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 4، دوره 42، شماره 3، 1389، صفحه 29-37 اصل مقاله (1.04 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2011.246 | ||
| نویسندگان | ||
| حسن مسلمی نایینی* 1؛ روحاله عزیزی تفتی2؛ مهدی تاجداری3 | ||
| 1نویسنده مسئول و استاد؛ دانشکده فنی و مهندسی؛ دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد؛ دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3دانشیار؛ مرکز مکانیک و فنآوریهای ساخت؛ دانشگاه صنعتی مالکاشتر: | ||
| چکیده | ||
| شکلدهی غلتکی سرد یکی از فرآیندهای شکلدهی ورقهای فلزی است که در آن ورق با عبور از بین یک سری غلتکهای شکلدهی در ایستگاههای متوالی به طور پیوسته و ملایم خم شده و شکل نهایی را به خود میگیرد. با وجود سادگی ظاهری، به دلیل زیاد بودن کمیتهای دخیل در فرآیند و اثر متقابل آنها، طراحی و کنترل فرآیند با چالشهایی درگیر است که پدیده برگشتفنری یکی از آنها است. هدف اصلی در این مقاله، ارائه معیاری ساده برای برگشتفنری و بیان راهحلی برای دستیابی سریع به آن معیار است که شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای نیل به این هدف انتخاب شد. شکلدهی غلتکی سرد برای مقطع کانالیشکل در ایستگاه اول، با نرمافزار مارکمنتات[i] شبیهسازی شد و با استفاده از دادههای بهدست آمده از شبیهسازی، آموزش و امتحان شبکه عصبی انجام شد. مقایسه خروجیهای شبکه عصبی با نتایج شبیهسازی اجزای محدود که در مجموعه دادههای آموزشی موجود نیستند درستی عملکرد شبکه عصبی را به اثبات رساند. [i] Marc-Mentat | ||
| کلیدواژهها | ||
| شکلدهی غلتکی سرد؛ برگشت فنری؛ شبکههای عصبی مصنوعی؛ شبیهسازی اجزای محدود | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,092 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,925 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,380,810 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,939,372 |