شناسایی پدیدهی کاویتاسیون در پمپ های گریز از مرکز چند مرحله ای به کمک روش شبکه ایمنی مصنوعی | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 14، دوره 52، شماره 3، خرداد 1399، صفحه 717-730 اصل مقاله (1.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2018.13622.5686 | ||
| نویسندگان | ||
| سید مصطفی مطلوبی1؛ محمد ریاحی* 2؛ حامد صادقی3 | ||
| 1دانشجوی ذکتری/دانشگاه علم و صنعت | ||
| 2علم و صنعت*مهندسی مکانیک | ||
| 3دانشگاه علم و صنعت | ||
| چکیده | ||
| کاهش هزینههای حاصل از خرابی و از کارافتادگی ناگهانی تجهیزات و افزایش قابلیت اطمینان سیستمها، یکی از اهداف مهم در صنایع مختلف است که میتوان با کمک استقرار سیستمهای پایش وضعیت و تشخیص عیب به آن دست یافت. کاویتاسیون یکی از پدیدههای رایج در پمپهای گریز از مرکز است که موجب ایجاد خرابی شده و شناسایی صحیح آن در مراحل اولیه از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این مقاله با کمک روش شبکه ایمنی مصنوعی که از عملکرد سیستم ایمنی بدن انسان الگو گرفته شده به شناسایی پدیده کاویتاسون در یک پمپ گریز از مرکز چند مرحلهای پرداخته شده است. برای این منظور پس از جمعآوری دادهها به کمک مجموعه آزمایشگاهی و استخراج ویژگیهای مختلف، با کمک روش ایمنی مصنوعی به انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد پرداخته شده و سپس با کمک این روش حالت سیستم شناسایی گردید. در نهایت نتایج حاصل از آن با روش تحلیل مؤلفههای اصلی و نتایج روشهای ماشین بردار پشتیبان غیر خطی، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، K-means و خوشه بندی فازی C-Means مقایسه گردیده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پایش وضعیت؛ کاویتاسیون؛ شبکه ایمنی مصنوعی؛ کلونال جی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,214 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,509 |
||