مدل سازی و پیش بینی میزان مصرف انرژی در گلخانه آب دریایی با استفاده از شبکه هوش مصنوعی | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 10، دوره 52، شماره 2، اردیبهشت 1399، صفحه 437-452 اصل مقاله (1.65 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2018.14249.5822 | ||
| نویسندگان | ||
| طالب زارعی* 1؛ رضا بهیاد2 | ||
| 1دانشگاه هرمزگان | ||
| 2شرکت گاز اهواز | ||
| چکیده | ||
| گلخانه آب دریایی با استفاده از روش رطوبتزنی و رطوبتزدایی میتواند از آبهای شور و لب شور نمکزدایی کرده و آب شیرین تولیدی را برای مصارف کشاورزی گلخانه و هم مصارف شرب مورد بهرهبرداری قرار دهد. پارامترهای زیادی بر عملکرد گلخانه آب دریایی تاثیرگذار هستند. در این مطالعه با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی به بررسی پارامترهای عرض و طول گلخانه، ارتفاع اواپراتور اول و ضریب گذردهی سقف گلخانه بر روی میزان مصرف انرژی در گلخانه آب دریایی پرداخته شده است. شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای مدلسازی مورد استفاده قرار گرفته است. ساختار مناسبی برای این روش به دست آمد و برای ارزیابی عملکرد شبکه از آمارهای ریاضی درصد میانگین مطلق خطا، ریشه میانگین دوم خطا و توان دوم ضریب همبستگی استفاده شده است. روش موجود تطبیق خوبی با دادههای آزمایشگاهی دارد. با استفاده از شبکه بهینه ایجاد شده، تاثیر هر پارامتر بر میزان مصرف انرژی مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت گلخانهای با 125 متر عرض، 200 متر طول، ارتفاع اواپراتور برابر 4 متر و ضریب گذردهی 0/6 که دارای آب شیرین تولیدی 161/6 مترمکعب در روز و 1/558 کیلووات ساعت بر متر مکعب مصرف انرژی میباشد، به عنوان گلخانه آب دریایی بهینه معرفی شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| گلخانه آب دریایی؛ آب شیرین کن؛ مصرف انرژی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پرسپترون چند لایه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,234 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,163 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,374,322 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,932,251 |