استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابت استعماری به منظور ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت جلفا برای مصارف مختلف | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 20، دوره 53، شماره 1، فروردین 1400، صفحه 313-330 اصل مقاله (1.82 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2018.14258.5605 | ||
| نویسندگان | ||
| سمیه امامی* 1؛ رضا نوروزی سرکارآباد1؛ یحیی چوپان2 | ||
| 1گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز | ||
| 2گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| بررسیهای کمی و کیفی آبهای زیرزمینی اهمیت ویژهای در مدیریت این منابع دارند. بکارگیری روش های نوین از جمله شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی در تخمین کیفیت آب به دلیل سرعت، همگرایی و کارآیی بسیار بالای خود، موجب صرفه جویی، کاهش هزینه ها و مدیریت هر چه بهتر می شود. هدف اصلی از انجام این تحقیق بررسی نتایج آنالیز شیمیایی آبهای زیرزمینی دشت جلفا با توجه به نمونه برداری از 14 حلقه چاه، نمودارهای ویلکاکس، شولر و پایپر و همچنین تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری می باشد. در همین راستا، پارامترهای کیفی آب زیرزمینی شامل TDS، EC و SAR با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری تخمین زده شد و کیفیت منابع آب زیرزمینی از نظر شرب، کشاورزی و صنعت با استانداردهای ویلکاکس، پایپر و شولر مورد بررسی قرار گرفت. ضریب همبستگی بالای 90 درصد، نشان دهنده ی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با الگوریتم رقابت استعماری در تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی است. همچنین نتایج استفاده از دیاگرام های مختلف نشان می دهد نمونه ها دارای سختی و خورندگی خیلی زیاد بوده و از نظر استفاده در شرب و صنعت نامناسب نمی باشند. طبق طبقه بندی کلاسها، اکثر داده ها در کلاسC4S2 قرار دارند که آب این گروه برای مقاصد کشاورزی نامناسب می باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کیفیت آب؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ الگوریتم رقابت استعماری؛ شرب؛ کشاورزی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,956 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,400 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,383,009 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,941,538 |