شناسایی و اولویت بندی قطعات حادثه خیز مبتنی بر تئوری موجک و روش علت گرا | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 6، دوره 52، شماره 3، خرداد 1399، صفحه 613-628 اصل مقاله (1.71 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2018.14803.5743 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید شیرمحمدی* 1؛ فرهاد حدادی2؛ صبا صمدی3 | ||
| 1عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه | ||
| 2دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود | ||
| 3فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه | ||
| چکیده | ||
| قطعات حادثه خیز نقش مؤثری را در وقوع و تعداد تصادفات جاده ای دارند و اثرات اجتماعی و محیطی منفی بر عملکرد سیستم حمل و نقل میگذارند. بنابراین شناسایی و اولویت بندی قطعات حادثه خیز نقش مهمی را در راستای کاهش تصادفات، هزینهها و بهبود سطح ایمنی جاده ها ایفا میکنند. با توجه به اهمیت تعیین مقاطع حادثه خیز، استفاده از روشهای قطعه بندی پویا و اولویت بندی آنها مبتنی بر تئوری موجک و روش علت گرا از اهداف اصلی این پژوهش است. در پایان، نتایج حاصل از روشهای قطعه بندی و تئوری سیگنال موجکی در محور کرمانشاه - اسالم آباد غرب نشان داد که قطعات حادثه خیز بر اساس تراکم تصادفات رخ داده به صورت عمومی و محلی طبقه بندی میشوند. سپس، با بهره گیری از روش اولویت بندی علت گرا بر اساس فرآیند سلسله مراتبی در قطعات عمومی و محلی این نتیجه به دست آمد که قطعه S2 در فاصله ۵/۲ تا 5/1۱ کیلومتری از ابتدای مسیر در اولویت بالاتر قرار دارد؛ در حالی که قطعه S3 در فاصله 5/۷ تا 5/10 کیلومتری از ابتدای مسیر در اولویت پایین تر بهبود وضعیت ایمنی جادهای است. این پژوهش در آینده نیز ممکن است به محققین در راستای بررسی بیشتر ترکیب توابع ریاضی با روشهای هوش مصنوعی، روشهای استدلال منطقی، روشهای الگوریتم ماشین یادگیری به منظور قطعه بندی قطعات حادثه خیز به عنوان روشهای قطعه بندی پویا کمک کند | ||
| کلیدواژهها | ||
| قطعات حادثه خیز؛ تصادفات جاده ای؛ قطعه بندی پویا؛ تئوری موجک؛ روش اولویت بندی علت گرا | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,293 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,556 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,379,519 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,938,331 |