استفاده از روشهای هوشمند فازی- عصبی و شبکههای عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشینهای دوار | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 9، دوره 45، شماره 2، 1392، صفحه 105-118 اصل مقاله (3.95 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2013.324 | ||
| نویسندگان | ||
| مجید نوری کمری1؛ غلامحسن پایگانه* 2؛ مهرداد نوری خاجوی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی | ||
| 2ستادیار، دانشکده - مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی | ||
| 3استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی | ||
| چکیده | ||
| امروزه عیبیابی ماشینهای دوار از راه تشخیص علائم شروع و رشد عیب با استفاده از روش های هوشمند، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیماندة ماشین، نقش مهمی در جلوگیری از آسیبدیدگی شدید ماشین و هزینههای بالای تعمیرات بر عهده دارند. هدف این تحقیق نیز استفاده از ساختار هوشمند شبکههای فازی- عصبی و عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشینهای دوار از جمله نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ و لقی مکانیکی است. لذا در این تحقیق علاوه بر ایجاد روشی خودکار برای تشخیص عیب، در جهت افزایش دقت و سرعت این شبکهها نیز تلاش شده است. در این راستا، با استفاده از روش تحلیل اجزای اصلی ابعاد ماتریس ورودی در حد مطلوب کاهش داده شد و نیز کارایی دو شبکه هوشمند فازی- عصبی و عصبی چند لایه، در تشخیص عیوب با یکدیگر مقایسه شد. جهت دستیابی به هدف فوق، شبکههای گفته شده با استفاده از بردارهای ویژگی و مشخصات استخراج شده از طیفهای فرکانسی و موجهای زمانی، آموزش دیده شدند. نتایج نشان داد که برای 84 مورد اندازهگیری نهایی، شبکههای فازی- عصبی و عصبی چند لایه به ترتیب دارای میانگین 91 و 78 درصد موفقیت در تشخیص درست عیوب بودند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ماشینهای دوار؛ طبقهبندی عیوب؛ سامانه استنتاج تطبیقی فازی-عصبی؛ شبکههای عصبی چند لایه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,254 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,929 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,376,895 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,936,512 |