تولید مصنوعی جریان رودخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 1، دوره 46، شماره 1، 1393، صفحه 1-10 اصل مقاله (1.05 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2014.326 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی یگانه فرد* 1؛ باقر ذهبیون2 | ||
| 1رشناسیارشد، دانشکده مهندسی عمران - و محیط زیست، دانشگاه علم وصنعت ایران | ||
| 2استادیار، دانشکده مهندسی عمران و - محیط زیست، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مطالعه قابلیت مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی میشود. مدلی که برای تولید مصنوعی بکار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مؤلفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه عصبی چند لایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس مدل، سریهای بلند مدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را تنها با استفاده از آمار روزانه جریان مشاهداتی در این رودخانه تولید کرده است. بهمنظور ارزیابی قابلیت مدل در تولید جریان، از آمارههای پایه از قبیل میانگین، انحراف معیار و چولگی و آماره های معرف دوام در سریهای زمانی از قبیل آماره های خود همبستگی و مقایسه این ویژگیها با در سری های تولیدی و مشاهداتی استفاده شده است که بیانگر توانایی مدل در زمینه تولید مصنوعی جریان و قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تولید مصنوعی مقادیر روزانه جریان است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکههای عصبی مصنوعی؛ سری زمانی؛ تولید سنتزی جریان؛ مؤلفه تصادفی؛ ویژگیهای آماری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,691 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,226 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 458 |
| تعداد مقالات | 5,782 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,514,165 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,056,711 |