ارزیابی الگوریتمهای انتخابات، رقابت استعماری و روش شبکه عصبی مصنوعی در بررسی روند افت تراز سطح ایستابی دشت رشتخوار | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 1، دوره 52، شماره 6، شهریور 1399، صفحه 1333-1246 اصل مقاله (1.82 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2019.15344.5888 | ||
| نویسندگان | ||
| یحیی چوپان* 1؛ سمیه امامی2؛ میلاد خیری قوجه بیگلو3 | ||
| 1گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزیو منابع طبیعی گرگان | ||
| 2گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز | ||
| 3کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پارس آباد مغان | ||
| چکیده | ||
| ارزیابی نوسانات سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمه خشک کشور، نیازمند پیش بینی دقیق و کارآمدی از نوسانات آن میباشد. استفاده از روشهای نوین از جمله الگوریتمهای فراابتکاری، شبکه های عصبی مصنوعی و روش های فازی، جهت تولید داده های سطح آب مصنوعی و پیش بینی آینده تراز سطح ایستابی به دلیل کارآیی بسیار بالای خود، بسیار کاربردی است. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش های الگوریتم های انتخابات و رقابت استعماری، شبکه عصبی مصنوعی، داده های ماهانه به مدت 9 سال و هم چنین عمق سطح آب زیرزمینی 10 حلقه چاه مشاهده ای، به پیش بینی زماتی 7 ساله تراز سطح ایستابی دشت رشتخوار در استان خراسان رضوی پرداخته شد. به منظور آموزش مدل ها از اطلاعات 10 چاه مشاهده ای که دارای آمار 9 ساله (93-1385 )بودند استفاده گردید، به نحوی که از 70 درصد داده ها به عنوان داده های آموزشی به مدل معرفی و 30 درصد داده ها به عنوان آزمون برای واسنجی به کار گرفته شد. نتایج روش الگوریتم انتخابات، تراز سطح ایستابی آبخوان رشتخوار را برای سال 1400 را بین 14 و 16/5 متر در مناطق مختلف دشت پیش بینی کرد .براساس محاسبه های انجام شده و نتایج به دست آمده از پارامترهای آماری، الگوریتم انتخابات به ترتیب با مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE ،)ضریب همبستگی (R2 )و معیار نش- ساتکلیف NSE) ،0/029 ،0/90) و 0/73 نسبت به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری، دارای توانایی قابل توجهی در پیش بینی تراز سطح ایستابی بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سطح ایستابی؛ الگوریتم انتخابات؛ الگوریتم رقابت استعماری؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پیشبینی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,234 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,433 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,376,040 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,935,441 |