شبیه سازی ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی کاهش کاتالیستی انتخابی ناکس در یک راکتور مونولیتی | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 7، دوره 52، شماره 9، آذر 1399، صفحه 2465-2478 اصل مقاله (1.73 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2019.15355.6102 | ||
| نویسندگان | ||
| علی فرضی* ؛ پروانه خلعتی | ||
| دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| گسترش صنایع و افزایش مصرف انرژی در جهان، سبب افزایش انتشار آلاینده اکسیدهای نیتروژن، ناکس، شده است. بنابراین حذف ناکس از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مطالعه، مدلسازی و شبیهسازی کاهش کاتالیستی انتخابی ناکس توسط آمونیاک در یک راکتور کاتالیستی مونولیتی در دو حالت پایا و دینامیک انجام گردید. نتایج حالت پایا نشان داد که به دلیل اثر شدید دما بر تبدیل ناکس و رقابت واکنش اصلی با اکسیداسیون آمونیاک، تبدیل ناکس نیاز به فیلتر کاتالیستی در محدوده 300 تا 350 درجه سانتیگراد دارد. نتایج نشان داد که تبدیل اکسید نیتروژن با کاهش سرعت فضایی گاز و افزایش غلظت اکسید نیتروژن ورودی افزایش مییابد. در حالت دینامیک اثر تغییرات پارامترهای مؤثر شامل سرعت فضایی گاز، غلظت اکسید نیتروژن و نسبت مولی آمونیاک به اکسید نیتروژن ورودی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین شبیهسازی حالت پایای فرایند با شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت و مقادیر تبدیل اکسید نیتروژن و آمونیاک به عنوان تابعی از سرعت فضایی گاز، دمای راکتور و غلظت اکسید نیتروژن تخمین زده شدند. 96 شبکه با تعداد نرونهای مختلف و دو تابع فعا لسازی مختلف در لایه مخفی آموزش داده شدند. شبکه بهینه بیشینه خطای مربعی حدود 01 / 0 نسبت به نتایج مدلسازی ریاضی نشان داد که حاکی از کارآیی بالای شبکه عصبی در پیشبینی عملکرد فرایند میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کاهش کاتالیستی انتخابی ناکس؛ راکتور مونولیتی لانه زنبوری؛ مدل سازی ریاضی؛ شبیه سازی فرایند؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,021 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,171 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 459 |
| تعداد مقالات | 5,790 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,573,571 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,104,245 |