شناسایی لحظهای سیستم در سازههای هوشمند به کمک روش آنالیز اجزای پراکنده برمبنای تبدیل موجک | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 12، دوره 52، شماره 9، آذر 1399، صفحه 2301-2320 اصل مقاله (3.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2019.16145.6140 | ||
| نویسندگان | ||
| سالار منیعی* 1؛ کاوه کرمی2؛ پژمان فاتحی2 | ||
| 1گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سنندج، ایران | ||
| 2گروه مهندسی عمران، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| اخیرا شناسایی لحظهای سازهها تنها براساس خروجی اندازهگیری شده حین ارتعاش مورد توجه خاصی قرار گرفته است. یکی از روشهای قدرتمند شناسایی آفلاین سیستم، روش آنالیز اجزای پراکنده میباشد که در زیرمجموعه روشهای شناسایی کور منبع )BSI ) قرار دارد. این روش با انتقال پاسخهای دینامیکی سازه از حوضه زمانی به فرکانسی موجب پراکندگی دادهها شده و بر اساس آن پارامترهای مودال سیستم شناسایی میگردد. در بخش انتقال دادهها به حوضه فرکانسی وجود مشکلاتی از قبیل حجم زیاد دادهها و نیاز به تغییر مداوم ابعاد پنجرههای زمانی با توجه به تغییرات ورودی امکان شناسایی لحظهای سیستم را دچار مشکل جدی مینماید. برای حل این چالش، در این پژوهش یک روش آنالیز اجزای پراکنده توسعه یافته برمبنای انتقال موجک )SCA-WT ) به منظور شناسایی لحظهای سیستم پیشنهاد میگردد. در ادامه، با بکارگیری SCA-WT و یک میراگر جرمی تنظیم شونده نیمه فعال )STMD ) الگوریتمی برای توسعه یک سازه هوشمند ارائه میشود؛ به طوری که اگر در اثر تحریکات محیطی شدید در پارامترهای مودال سازه تغییری ایجاد شود مشخصات مکانیکی STMD به کمک SCA-WT به گونهای تنظیم مجدد میگردد که همواره در برابر این تغییرات مقاوم و پایدار باشد. ارزیابی عملکرد و دقت روش پیشنهادی از طریق مثالهای عددی انجام میگیرد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که SCA-WT با دقت قابل قبول سیستم را به صورت لحظهای شناسایی و پاسخهای دینامیکی سازه مجهز به STMD را نیز به طور موثری کاهش میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آنالیز اجزای پراکنده؛ تبدیل موجک؛ شناسایی کورمنابع؛ شناسایی لحظهای؛ میراگر جرمی تنظیم شونده نیمه فعال | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,386 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,578 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,775 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,414,544 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,975,304 |