پیشبینی عمر مفید باقیمانده موتورهای توربین گاز به روش دستهبندی سنی و بررسی مقاوم بودن روش پیشنهادی در شرایط کمبود داده | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 6، دوره 53، شماره 2، اردیبهشت 1400، صفحه 777-798 اصل مقاله (2.69 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2019.16574.6398 | ||
| نویسندگان | ||
| علی محمودیان1؛ محمد دورعلی* 2؛ محمود سعادت2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، دانشکده مکانیک، دانشگاه شریف، تهران، ایران | ||
| 2استاد، دانشکده مکانیک، دانشگاه شریف، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| روشهای داده-پایه برای پیشبینی عمر، معمولاً نیازمند مقدار زیادی داده برای دستیابی به عملکرد مطلوب میباشند. لذا عملکرد آنها بهطور معمول برای مقادیر کم دادههای آموزش مطلوب نمیباشد. روش پیشبینی به کمک دستهبندی سنی حجم دادههای آموزش را از طریق بازتولید مجموعه اولیه دادهها افزایش میدهد، لذا این روش میتواند در مواردی که دادههای آموزش اندک میباشد، استفاده شود. همچنین، ساختار پیشنهادی میتواند با بسیاری از روشهای پیشبینی، ترکیب و دقت آنها را بهطور قابل توجهی بهبود ببخشد. در این مقاله، ساختار مدل پیشبینی عمر پیشنهادی شرح و اثربخشی آن برای پیشبینی در یک مطالعه موردی در موتورهای توربین گاز بررسی شده است. در بخش نخست، دادههای کافی برای آموزش در دسترس بوده و نتایج آن با بهترین مقالات ارائه شده بر روی دادههای مشابه مقایسه شده است. در بخش دوم، مقاوم بودن روش پیشنهادی در شرایط حجم دادههای آموزش محدود بررسی شده است. در این قسمت خطای پیشبینی عمر برای موارد مختلف با حجم محدود دادههای آموزش مقایسه شده است. نتایج این تحقیق اولاً بهرهوری روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر رویکردهای موجود نشان میدهد، و دوم مقاوم بودن روش را (در شرایط دادههای محدود) نشان میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیشبینی وضعیت؛ قابلیت اطمینان؛ دادههای آموزش محدود؛ پروگنوسیس؛ مدیریت سلامت | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,018 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,305 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 458 |
| تعداد مقالات | 5,782 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,515,671 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,057,501 |