تعیین درصد بهینه سنگدانههای درشت بتن بازیافتی مورد استفاده در محیطهای خورنده براساس مدل کریجینگ | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 5، دوره 53، شماره 3، خرداد 1400، صفحه 863-878 اصل مقاله (2.89 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2019.16560.6299 | ||
| نویسندگان | ||
| عبد القیوم دهواری1؛ محمود میری* 2؛ محمد رضا سهرابی1 | ||
| 1گروه عمران ، دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
| 2دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، سنگدانههای درشت بتن پسماند پس از بازیافت بصورت سنگدانههای بازیافتی در مخلوط بتن برای بررسی تأثیر استفاده از آنها روی خصوصیات دوام و مکانیکی بتن در یک محیط خورنده استفاده شدهاند. به این منظور پارامترهایی مانند جذب آب، تخلخل، مقاومت الکتریکی و مقاومت فشاری برای نمونههای ساخته شده در آزمایشگاه، اندازهگیری شدهاند. در این تحقیق مدلهای تخمین پارامترهای دوام و مکانیکی بتن با استفاده از روش مدلسازی کریجینگ بدست آمدهاند و سپس این مدلها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حرکت مولکولهای گاز ایدهآل به عنوان قیود مسأله بهینه سازی مورد ارزیابی قرار گرفتهاند، و مقادیر بهینه تابع هدف یعنی میزان حداکثر استفاده از سنگدانههای درشت بازیافتی و حداقل میزان سیمان مصرفی برای دستیابی به یک بتن دوستدار محیطزیست بدست آمدهاند. نتایج بهینه سازی نشان داده است در یک محیط با رطوبت 70 درصد، غلظت یون کلرید 3 درصد و دمای 23 و در دامنه سطح خورندگی بالا با بهینه سازی تک هدفه نقطه بهینه دارای 33/20 درصد سنگدانه درشت بازیافتی در نسبت آب به سیمان 40/0 است. همچنین در فرآیند بهینه سازی چند هدفه و در دامنه سطح خورندگی بالا برای یک محیط با رطوبت 70 درصد، غلظت یون کلرید 5 درصد و دما 23 نقطه طراحی با 34/18 درصد سنگدانه درشت بازیافتی در نسبت آب به سیمان 40/0 بدست آمده، که نتایج مشابه آن در بهینه سازی تک هدفه مشاهده نشده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سنگدانه درشت بازیافتی؛ بهینهسازی؛ مقاومت الکتریکی؛ مدل کریجینگ؛ الگوریتم حرکت مولکولهای گاز ایدهآل | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,146 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,373 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,374,838 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,933,016 |