توسعهی یک روش دادهکاوی درخت تصمیم جهت شناسایی پارامترهای مؤثر در تعیین قدرت تخریب سیل | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 5، دوره 53، شماره 5، مرداد 1400، صفحه 1763-1780 اصل مقاله (2.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2020.17119.6465 | ||
| نویسندگان | ||
| هادی فرهادی؛ علی اسماعیلی؛ محمد نجف زاده* | ||
| دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| سیل یکی از بلایای طبیعی میباشد که به زیر ساختهای شهری، زمینهای کشاورزی و منابع طبیعی خسارات جبران ناپذیری وارد مینماید. لذا دستیابی به اطلاعات جامع در مورد عوامل مؤثر بر میزان قدرت تخریب سیل میتواند در برآورد میزان خسارت وارده مفید واقع شود. از این رو، در این تحقیق، هدف ایجاد پایگاه داده پارامترهای تأثیرگذار در قدرت تخریب سیل به صورت موردی با بکارگیری تصاویر ماهواره لندست-7 با سنجنده ETM+ و دادههای DEM ASTER میباشد که در آن از روش دادهکاوی درخت تصمیم استفاده شده است. در این تحقیق پارامترهای محیطی نظیر پوشش گیاهی، شیب طبیعی زمین و جهت شیب به منظور ارزیابی قدرت تخریب سیل در منطقه مورد مطالعه در نظر گرفته شدهاند و مدل درخت تصمیم با استفاده از این معیارها ایجاد شد. در نهایت براساس این پارامترها، تعداد پیکسلهای تغییر یافته (بعد از وقوع سیلاب) در منطقه مورد مطالعه 692361 میباشد که بیانگر 62312/49 هکتار اراضی تخریب شده در منطقه مورد مطالعه است. با توجه به یافتههای تحقیق حاضر، اراضی با ویژیگیهای پوشش گیاهی کم، به عبارت دیگر دارای شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) بین 0/2 تا 0/4، شیب پایین 0 تا 45 درجه و جهت شیب جنوبی بیشترین تخریب ناشی از سیل را دارند. همچنین مناطقی که دارای NDVI متراکم، شیب زیاد و جهت شیب شمالی میباشند، کمترین تأثیر را از سیل میپذیرند. در نهایت، میتوان نتیجه گرفت که روش دادهکاوی درخت تصمیم با افزایش متغیرهای ورودی دقت و کیفیت بهتری در تعیین پارامترهای مؤثر در برآورد قدرت تخریب سیل ارائه میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سیل؛ درخت تصمیم؛ دادهکاوی؛ تشخیص تغییرات؛ لندست-7. 7 | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,291 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,935 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 465 |
| تعداد مقالات | 5,837 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,755,875 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,363,205 |