پیشبینی ظرفیت برشی تیرهای بتن مسلح با استفاده از الگوریتمهای رگرسیون بردار پشتیبان و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی بهینه شده با الگوریتمهای فرا ابتکاری | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 6، دوره 53، شماره 8، آبان 1400، صفحه 3261-3278 اصل مقاله (2.15 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2020.17798.6679 | ||
| نویسندگان | ||
| فرناز اسفندنیا1؛ محمدی زاده محمدی زاده* 2 | ||
| 1گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران | ||
| 2استادیار | ||
| چکیده | ||
| با توجه به پیچیدگی مکانیزمهای برشی تیرهای بتن مسلح و تأثیرگذاری پارامترهای مختلف، ایجاد یک مدل کلی جهت تخمین دقیق ظرفیت برشی، دشوار میباشد. همچنین اکثر دستورالعملهای تعریف شده برای تعیین ظرفیت برشی تیرهای بتن مسلح در آییننامههای طراحی به صورت تجربی بدست آمده است. در سالهای اخیر الگوریتمهای هوش مصنوعی در این زمینه بسیار مورد استفاده واقع شده است. در این مطالعه از الگوریتمهای رگرسیون بردار پشتیبان و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی بهینه شده با دو الگوریتم انبوه ذرات و الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی ظرفیت برشی تیرهای بتن مسلح استفاده شده است. در این الگوریتمها، مقادیر 9 پارامتر تأثیرگذار در ظرفیت برشی به عنوان ورودی و ظرفیت برشی تیرهای بتن مسلح به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از روش اعتبارسنجی Kfold، دادههای آموزشی و تستی تعریف شده و بر اساس این دادهها پیشبینی صورت گرفته است. نتایج بدست آمده از پیشبینی نشان داد که مدل سیستم استنتاج فازی عصبی با الگوریتم بهینهسازی ژنتیک با ریشه دوم میانگین مربعات خطا برابر 0/06634 و ضریب همبستگی0/996 نسبت به سایر الگوریتمها از دقت بالاتری برخوردار است. همچنین جهت تعیین حساسیت پارامتری متغیرهای مورد بررسی بر روی ظرفیت برشی تیرهای بتن مسلح از تئوری سیستم خاکستری (GST) استفاده شد. بررسی نتایج حاصل از این آنالیز نشان میدهد که میانگین ضریب آنالیز حساسیت پارامتر درصد آرماتورهای طولی ( ) نسبت به سایر پارامترها بزرگتر است که نشان از تأثیر بیشتر پارامتر درصد آرماتورهای طولی بر روی ظرفیت برشی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ظرفیت برشی؛ تیر بتن مسلح؛ GST؛ PANFIS؛ GANFIS؛ SVR | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,102 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,307 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,773 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,413,777 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,974,113 |