یافتن محل دو نشت همزمان در شبکه توزیع آب با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی پیش خور ترکیبی | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| دوره 54، شماره 5، مرداد 1401، صفحه 1965-1982 اصل مقاله (2.38 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2021.20017.7316 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیده فلاحی1؛ محمدرضا جلیلی قاضی زاده* 2؛ بابک امین نژاد3؛ جعفر یزدی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده آب و محیط زیست، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی عمران ، واحد رودهن ، دانشگاه آزاد اسلامی ، رودهن ، ایران. | ||
| 4استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده آب و محیط زیست، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| نشت یکی از چالشهای اساسی در بهرهبرداری از شبکههای توزیع آب است. در این پژوهش با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی پیشخور (Feedforward) به تعیین محل نشتها در شبکههای توزیع آب پرداخته شده است. برای این منظور، دو سناریو در آموزش شبکههای عصبی در نظر گرفته شده است. در سناریو اول دو نشت همزمان با مقادیر برابر و در سناریو دوم دو نشت همزمان اما با مقادیر نابرابر در هر یک از دو گره شبکه قرار داده شده است. دادههای آموزش با استفاده از نرمافزار شبیهساز هیدرولیکی EPANET2.0 در محیط MATLAB به دست آمده است. در هر یک از دو سناریو، ابتدا شبکههای عصبی با استفاده از مقدار دبی کل لولهها آموزش میبینند. سپس تحلیل حساسیت توسط شبکههای عصبی مصنوعی ترکیبی به ازای مقدار دبی درصدهای مختلف لولهها انجام میشود. نتایج شبکههای عصبی ترکیبی پیشنهادی نشان میدهد که در سناریو اول با داشتن دبی 10% لولهها موقعیت دو نشت همزمان با موفقیت قابل تعیین است. در سناریو دوم، مادامی که اختلاف مقدار دو نشت کمتر از 80% نشت بیشینه است (تا نسبتهای 10 و 90 درصد) با داشتن دبی 10% لولهها، موقعیت هر دو نشت با موفقیت تعیین میگردد. اما برای اختلافهای بیشتر، فقط محل نشت بزرگتر قابل تعیین است. علیرغم پیچیدگیهای سناریوی دوم، شبکههای عصبی پیشنهادی نشتهای بزرگتر را با موفقیت تشخیص میدهند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نشتیابی؛ شبکه عصبی مصنوعی پیشخور؛ دبی؛ EPANET2.0؛ شبکههای توزیع آب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,071 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,495 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 452 |
| تعداد مقالات | 5,752 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,300,352 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,818,141 |