پیشبینی خرابی شیار شدگی در روسازیهای انعطافپذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 18، دوره 54، شماره 9، آذر 1401، صفحه 3581-3602 اصل مقاله (2.54 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2022.20965.7581 | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا عسکری؛ پوریا حاجی کریمی* ؛ مهرداد احسانی؛ فریدون مقدس نژاد | ||
| دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| شیار شدگی یکی از خرابیهای مهم عملکردی در روسازیهای آسفالتی است. توسعه مدلهای پیشبینی به منظور جلوگیری و کنترل آسیبهای ناشی از این خرابی در سیستم مدیریت روسازی ضروری است. در این مطالعه با کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، مدلهایی برای پیشبینی مقدار خرابی شیار شدگی با استفاده از پایگاه داده برنامه بلند مدت روسازی (LTPP) توسعه داده شده است. این مدلها برای اقلیمهای آب و هوایی سرد و مرطوب، گرم و خشک و سرد و خشک ارائه شدهاند. از آنجا که دقت مناسب در عین سادگی جزء مهمترین ویژگیهای یک مدل پیشبینی به شمار میرود، با استفاده از روش بهینهسازی چندهدفه NSGA ІІ-MLP متغیرهایی که میزان اهمیت بیشتری در پیشبینی خرابی شیار شدگی دارند، مشخص و به عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شدند. سپس با استفاده از متغیرهای ترافیکی، آب و هوایی و سازهای انتخاب شده توسط الگو ریتم ژنتیک، مدلهای پیشبینی خرابی شیار شدگی ساخته شدهاند. مقدار ضریب تعیین و میانگین مربعات خطا برای مدل ساخته شده در مناطق سرد و مرطوب و مدل مشترک مناطق گرم و خشک و سرد و خشک به ترتیب برابر 0/96، 2/05، 0/94 و3/45 میباشد. همچنین با انجام تحلیل حساسیت، متغیرهایی که بیشترین اثرگذاری را بر خرابی شیار شدگی در اقلیم سرد و مرطوب دارند، به ترتیب اهمیت سن و اختلاف دمای حداکثر و حداقل روزانه با تاثیر مستقیم و ضخامت روسازی با تاثیر معکوس مشخص گردید. همچنین در اقلیم گرم و سرد خشک به ترتیب متغیرهای بار ترافیکی و نفوذپذیری قیر با تاثیر مستقیم و ضخامت روسازی با تاثیر معکوس بر خرابی از بیشترین اهمیت برخورداراند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شیار شدگی؛ روسازی انعطافپذیر؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ بهینهسازی چند هدفه؛ الگوریتم ژنتیک | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,080 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,424 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,773 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,414,152 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,974,725 |