تعیین پارامترتنش موثردرشاخه خشک اندازی به روش برنامه نویسی ژنتیکی چندژنی | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| دوره 55، شماره 5، مرداد 1402، صفحه 1039-1056 اصل مقاله (2.53 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2023.21678.7792 | ||
| نویسندگان | ||
| احسان نیکویی* ؛ کسری کامران نژاد | ||
| دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| رفتار هیدرومکانیکی خاکهای غیراشباع تحت تاثیر وضعیت تنش قرار دارد. در سال های اخیر استفاده از تنش موثر به عنوان متغیر بنیادین که یک محیط چند فازی را به یک محیط پیوسته معادل تبدیل می کند بیش از پیش در بین محققان گسترش یافته است. محاسبه تنش موثر نیازمند تخمین پارامتر تنش موثر است که خود تابعی از سایر متغیرهای فیزیکی تاثیرگذار و پارامترهای اساسی همانند خصوصیات منحنی نگهداشت آب-خاک می باشد. در این تحقیق از برنامهنویسی ژنتیکی چند ژنی (MGGP) برای پیشبینی رابطه تنش مؤثر براساس پارامترها و متغیرهای فیزیکی تاثیرگذار استفاده شده است. مزیت اصلی رویکرد MGGP توانایی آن در پیش بینی معادلات بین متغیرهای یک سیستم پیچیده فیزیکی بدون هیچگونه فرض قبلی در مورد شکل احتمالی رابطه عملکردی است. مجموعه داده های ورودی شامل تنش خالص، مکش، شیب منحنی نگهداشت آب خاک (SWRC) ، فشار ورود هوا، مقدار آب حجمی باقیمانده و اشباع است. مقایسه پیشبینی مدل با دادههای آزمایشگاهی و همچنین روابط سایر محققین نشان داد عملکرد مدل در تخمین پارامتر تنش موثر قابل قبول و از دقت بالایی برخوردار است. دقت بالای معادله پیشنهادی، توسط ضریب تعیین94% بدست آمده برای 101 داده پارامتر تنش موثر گردآوری شده از ادبیات تحقیق، تایید گردید. مطالعه پارامتری نشان داد که افرایش نسبت تنش خالص به مکش ورود هوا، به افزایش پارامتر تنش موثر در مکشهای یکسان می انجامد. درحالی که افزایش شیب منحنی نگهداشت آب-خاک و یا کاهش نسبت آب باقیمانده به آب اشباع به کاهش پارامتر تنش موثر در مکشهای یکسان می انجامد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پارامتر تنش موثر؛ هوش مصنوعی؛ برنامه نویسی ژنتیکی چندژنی؛ منحنی نگهداشت آب-خاک؛ خاک غیراشباع | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 774 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 839 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,377,561 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,937,069 |