بررسی کاهش نویز در تحلیل سیگنال در عیبیابی ماشینهای دوار توسط شبکه عصبی | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| دوره 55، شماره 12، اسفند 1402، صفحه 1423-1442 اصل مقاله (2.46 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2024.22469.7629 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد پورهاشم؛ علی جمالی* ؛ نادر نریمان زاده؛ علی چائی بخش | ||
| دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران | ||
| چکیده | ||
| عیبیابی سیستمهای مکانیکی برای عملکرد بهتر سیستم و همچنین محافظت از آن، دارای اهمیت ویژهای میباشد. در این پژوهش از یک سیستم آزمایشگاهی ماشین دوار برای تولید سیگنال استفاده شده است. دادههای بدست آمده در فرآیند پیش پردازش قرار میگیرند. در این مقاله برای بهبود عملکرد تحلیل سیگنال روش ترکیبی تحلیل توسط ویژگیهای سیگنال و فیلتر کالمن پیشنهاد میشود. ابتدا برای کاهش نویز سیگنالها از فیلتر کالمن استفاده میشود. و در ادامه برای پیش پردازش سیگنال ویژگیهای سیگنال در حوزه زمان و حوزه فرکانس پیشنهاد میشود که از آن به عنوان پیشپردازش یک بعدی سیگنال استفاده شده است. در ادامه برای تحلیل ویژگیهای بدست آمده از کلاسبندهای ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی پیچشی استفاده شده است. برای بررسی نتایج دادهها به دسته دادههای آموزشی و دادههای صحت سنجی تقسیمبندی میشود. نتایج دقت برای دادههای صحت سنجی در روشهای مختلف مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج حاکی از عملکرد بهتر شبکه عصبی پیچشی الکسنت در حضور فرآیند کاهش نویز با فیلتر کالمن میباشد. این شبکه به طور میانگین به دقت 96/1 درصد برای دادههای صحت سنجی رسیده است که نسبت به سایر کلاسبندها و همچنین نسبت به عیبیابی بدون کاهش نویز، دقت آن بهبود یافته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| عیبیابی؛ کاهش نویز؛ فیلتر کالمن؛ شبکه عصبی؛ پردازش سیگنال | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 898 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 957 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 452 |
| تعداد مقالات | 5,752 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,300,187 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,817,998 |