بررسی آزمایشگاهی و تحلیل عددی تأثیر نانوذرات اکسید روی بر نفوذپذیری بتن در کانالهای هیدرولیکی | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| دوره 56، شماره 7، 1403، صفحه 803-826 اصل مقاله (1.97 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2024.23012.8090 | ||
| نویسندگان | ||
| کامران رحمتی شادباد* ؛ علی فروغی اصل | ||
| دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| بتن به عنوان یکی از مواد ساختمانی پرکاربرد در صنعت ساخت و ساز، در تأمین امنیت سازهها به خصوص کانالهای هیدرولیکی از نظر مقاومت در برابر نفوذ آب و مواد شیمیایی بسیار حائز اهمیت است. بر این اساس، در تحقیق حاضر برای اولین تأثیر نانوذرات اکسید روی بر روی نفوذپذیری بتن و همچنین مشخصههای مکانیکی آن به صورت تجربی و آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است. با انجام تستهای فشاری تکجهته و آزمایش دو نیم شدن استوانه، مقاومت فشاری و کششی بتن حاوی مقادیر 0%، 0.1%، 0.5%، 1.0% و 1.5% در سنین 7 و 28 روزه تعیین شده است. همچنین، نفوذپذیری و میزان جذب آب این نمونهها نیز بررسی شده است. با توجه به نتایج تستهای تجربی، مقاومتهای مکانیکی بتن با افزایش نانوذرات تا 1.0% افزایش و به ازای مقادیر بیشتر کاهش مییابد. همچنین، در بهترین حالت به ازای 1/0 درصد میزان نانوذرات اکسید روی، نفوذپذیری نسبت به نمونه شاهد 97 درصد کاهش یافته است. علت این امر آن است که نانومواد با ایجاد ساختاری متراکمتر و کم تخلخل در مخلوط ملات و بتن باعث بهبود مقاومتهای مکانیکی میشود. در نهایت، مدلهای رفتاری با استفاده از برنامهنویسی الگوریتم ژنتیک برای توصیف ویژگیهای رفتاری وابسته به زمان نمونههای بتن مخلوط شده با نانوذرات در حالتهای مختلف فشاری و کششی در سنین مختلف توسعه یافت. لذا در این تحقیق سعی شده است با استفاده از شبکههای عصبی همراه با روش الگوریتم ژنتیک به پیشبینی طرح اختلاط بتن حاوی نانو ذرات پرداخته شود. هدف از این مدلسازی ضمن نشان دادن دقت شبکههای عصبی در پیشبینی مقاومت فشاری، کششی و نفوذپذیری بتن با درصدهای مختلف نانوذرات اکسید روی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نانوذرات اکسید روی؛ نفوذپذیری بتن؛ الگوریتم ژنتیک؛ مقاومت فشاری؛ شبکه عصبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 973 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,018 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 458 |
| تعداد مقالات | 5,781 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,510,931 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,054,814 |