مقایسه شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی در مدلسازی مبدل حرارتی با کانال مارپیچ مستطیلی | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 4، دوره 56، شماره 5، 1403، صفحه 699-716 اصل مقاله (903.6 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2024.22833.7684 | ||
| نویسنده | ||
| رضا بیگزاده* | ||
| دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران، | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق از شبیهسازی دینامیک سیالات محاسباتی برای بررسی تاثیر پارامترهای هندسی کانالهای مارپیچ مستطیلی بر ضریب انتقال حرارت استفاده شد. دو مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون و تابع پایه شعایی برای مدلسازی انتقال حرارت در کانالهای مارپیچ مستطیلی استفاده شد. ورودیهای مدلها شامل عدد رینولدز و پارامترهای هندسی کانال و خروجی آنها عدد ناسلت درنظر گرفته شد. 135 داده توسط شبیهسازی دینامیک سیالات محاسباتی ایجاد و پس از تایید اعتبار برای آموزش و ارزیابی مدلهای شبکه عصبی استفاده شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که دقت شبکه عصبی پرسپترون کمی بالاتر از تابع پایه شعایی بود و در کل دو مدل قابلقبول بودند. با توجه به دقت قابلقبول این دو مدل، آنها را میتوان بهخوبی در تحقیقات آینده و برنامههای کاربردی استفاده کرد. نوآوری اصلی در مقایسه دو روش مختلف برای مدلسازی مبدل حرارتی با کانال مارپیچ مستطیلی و ارائه نتایج برای هر دو روش است. این پژوهش نشان میدهد که استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی میتواند در بهبود عملکرد و بهرهوری مبدل حرارتی موثر باشد. این تحقیق میتواند به عنوان راهنمایی برای انتخاب روش مناسب برای مدلسازی مبدلهای حرارتی مورد استفاده قرار گیرد و به بهبود فناوریهای مرتبط با این حوزه کمک کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کانال مارپیچ مستطیلی؛ شبکه عصبی پرسپترون؛ تابع پایه شعاعی؛ دینامیک سیالات محاسباتی؛ مبدل حرارتی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 637 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 571 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,376,046 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,935,445 |