تشخیص خواب آلودگی راننده با استفاده از تلفیق روش پردازش تصویر ویولا-جونز و آشکارسازی لندمارک های تصویر | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| دوره 57، شماره 3، 1404، صفحه 489-506 اصل مقاله (1.36 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2025.23159.8122 | ||
| نویسندگان | ||
| ساناز اسکندری1؛ امیر مسعود رحیمی* 1؛ احسان رمضانی خوانساری2 | ||
| 1گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران | ||
| 2دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران | ||
| چکیده | ||
| خستگی یکی از دلایل اصلی تصادفات رانندگی است که سالانه منجر به مرگ و میر بسیاری از مردم در جادهها میشود. روشهای متعددی برای تشخیص میزان خستگی ایجاد شده است. یکی از روشها، تشخیص خستگی هوشمند و استفاده از پارامترهای مختلف (ابزارها) در زمان طولانی و با استفاده از سابقه رانندگی است. این مزیت منجر به تشخیص خستگی در مراحل اولیه و فعالسازی زنگ هشدار قبل از وقوع تصادف رانندگی میشود. هدف این تحقیق تشخیص خوابآلودگی از روی حالت چهره میباشد. با استخراج و ردیابی نقاط کلیدی میتوان حالت چهره شخص مانند حالت عادی یا خوابآلوده را تشخیص داد. در این مقاله روش جدید برای تشخیص خوابآلودگی از روی فریمهای ویدئویی با استفاده از پایگاه داده YawDD میباشد. نحوه عملکرد سیستم پیشنهادی براساس ردیابی لندمارکهای چهره استخراج شده از فریمهای ویدئویی است. در ابتدا موقعیت اولیه چهره با استفاده از الگوریتم ویولاجونز مشخص میشود، سپس نقاط کلیدی توسط الگوریتم سیفت استخراج میشوند. این روش قادر است با دقت خوبی عملیات تشخیص خوابآلودگی راننده را انجام دهد. روش پیشنهادی قادر است با دقت خوبی عملیات تشخیص خوابآلودگی راننده را انجام دهد. از دیگر مزایای روش پیشنهادی میتوان به اجرای بلادرنگ 47 فریم بر ثانیه و دقت 94 درصد و خطای 6% بر روی پایگاه داده YawDD اشاره کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خستگی؛ ردیابی چهره؛ ویولا جونز؛ خوابآلودگی؛ پردازش تصویر | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 679 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 543 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,374,984 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,933,221 |