بررسی شمارش حجم ترافیک عبوری وسایل‌نقلیه درون شهری در دوربین‌های پلاک خوان با بهره از مدل جنگل تصادفی (مطالعه موردی کلانشهر- مشهد) | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| دوره 58، شماره 6، 1405 اصل مقاله (2.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2026.24033.8250 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد امین ابراهیم زاده* 1؛ مهدیسه دباغی2؛ نوید نخعی2 | ||
| 1گروه حمل‌ونقل، دانشکده عمران معماری و هنر، دانشگاه ازاد اسلامی واحد و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| 2گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| سیستم های حمل و نقل هوشمند(ITS) با بکارگیری تکنولوژی‌های نوین از قبیل الکترونیک، ارتباطات و سیستم‌های کنترل رایانه‌ای وتلفیق آن‌ها با علوم مهندسی ترافیک و برنامه ریزی، ابزارهای لازم برای کنترل و مدیریت را فراهم ساخته‌اند. یکی از مهم‌ترین ابزارهای سیستم هوشمند دوربین‌های کنترل سرعت می‌باشند و از متداول‌ترین دوربین‌های موجود که در شبکه‌های شهری مورد استفاده قرار می‌گیرد، دوربین‌های پلاک خوان شهری (ANPR) است. در این تحقیق مربوط به اطلاعات ترافیکی ثبت شده توسط دو دوربین ترافیکی به شماره‌های 13، به آدرس مشهد - بزرگراه شهید کلانتری، درب شرقی دانشگاه فردوسی، جنوب - شرقی و دوربین شماره 14، به آدرس مشهد، بزرگراه شهید کلانتری، بلوار صدا و سیما، شمال -غربی در طول یک هفته اول خردادماه 1399 می‌باشد. که شامل اطلاعات پلاک خودرو، تخلف ترافیکی، زمان دقیق، سرعت و تعداد خودرو است. این دو دوربین در مقایسه با دیگر دوربین های موجود در شهر مشهد دارای بیشترین خطا بوده اند. در این تحقیق در جهت شناسایی و کاهش خطاهای دوربین، با استفاده از مدل کلاس‌بندی جنگل تصادفی باتوجه به پارامتر های موجود مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. نهایتا اینطور مشاهده گردید که در خطاهای ثبت پلاک و ثبت حرف پلاک موثرترین پارامتر ساعت ثبت پلاک بوده و مدل جنگل تصادفی با دقت حدود 85 درصد بهترین کلاس‌بند برای خطای مورد نظر ارائه شده است درحالیکه در خطای زوج یا فرد بودن پلاک خط عبور بیشترین تأثیر را بر احتمال وقوع هر یک از خطای ثبت تخلف دارد و دقت مدل جنگل تصادفی 86 درصد گزارش شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| دوربین های پلاک خوان؛ مدل شبکه عصبی؛ مدل جنگل تصادفی؛ وسایل‌نقلیه؛ بزرگراه شهری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 183 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 213 |
||