بهبود نتایج پیش بینی BOD رودخانه ها بر پایه نویززدایی با مقایسه مدل های موجک عصبی، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی و رگرسیون خطی (مطالعه موردی: ایستگاه خروجی سد کرج) | ||
| نشریه مهندسی عمران امیرکبیر | ||
| مقاله 6، دوره 49، شماره 2، 1396، صفحه 273-284 اصل مقاله (660.89 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/ceej.2016.710 | ||
| نویسندگان | ||
| طاهر رجایی* ؛ حمیده جعفری؛ رقیه رحیمی | ||
| گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم، قم، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مطالعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره، برنامهریزی ژنتیک و ترکیب شبکه عصبی- موجک برای پیش بینی اکسیژنخواهی بیوشیمیایی ماهانه آب (BOD) در ایستگاه خروجی سد کرج بررسی شد و تأثیر پیشپردازش دادهها روی عملکرد مدلها بوسیله تجزیه موجک مورد تحقیق قرار گرفت. به این منظور در مدل پیشنهادی اول، سری زمانی BOD مشاهداتی بوسیله توابع تبدیل مختلف در سطوح مختلفی به زیر سریها تجزیه شدند و به عنوان ورودی در مدل شبکه عصبی قرار گرفتند. در مدل پیشنهادی دوم، سری زمانی BOD در ده سطح تجزیه شد. سپس حاصل جمع جبری زیرسریهای مؤثر به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی برای پیشبینی ماه آینده BOD درنظر گرفته شد. نتایج نشان داد که عملکرد پیشبینی مدلهای ترکیبی موجک عصبی نسبت به شبکه عصبی، برنامهریزی ژنتیک و رگرسیون بهتر است. این مدل ترکیبی برای مقادیر بیشینه نیز پیشبینی قابل قبولی را ارائه داده است. همچنین مدل ترکیبی دوم میانگین قدرمطلق خطا را برای مدلهای رگرسیون، برنامهریزی ژنتیک، شبکه عصبی و مدل ترکیبی اول، به ترتیب از 87/1 ، 91/0، 65/0 و 46/0 به 44/0 کاهش داد و ضریب کارایی را از 23/0، 53/0، 73/0 و 81/0 به 83/0 افزایش داد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اکسیژن خواهی بیولوژیکی؛ برنامه ریزی ژنتیک؛ تبدیل موجک؛ رودخانه کرج؛ شبکه عصبی؛ نویززدایی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,006 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,208 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,374,535 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,932,629 |