بهینه سازی الیاف پیزوالکتریک در پانل استوانه ای هدفمند با لایههای پی- اف- آر- سی با روش الگوریتم ژنتیک | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 5، دوره 49، شماره 2، 1396، صفحه 279-290 اصل مقاله (947.8 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2016.800 | ||
| نویسندگان | ||
| محمود شاکری* ؛ سامان محمدنبی؛ سینا بهرامی | ||
| دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق به بهینهسازی الیاف پیزوالکتریک در پانل استوانهای هدفمند با لایههای کامپوزیتی از الیاف پیزوالکتریک (پی-اف-آر-سی) به عنوان سنسور و محرک تحت تحریک الکتریکی و بار مکانیکی و شرایط تکیهگاهی ساده، گیردار، آزاد و ترکیب آنها پرداخته شده است. هدف، به دست آوردن درصد حجمی الیاف پیزوالکتریک در یک لایه پی-اف-آر-سی است به طوری که جابجایی شعاعی (خیز) این لایه در راستای محیطی، معادل با لایه پیزوالکتریک باشد. به منظور بهینهسازی، الگوریتم ژنتیک به کار گرفته شده و مقدار پارامترهای مختلف الگوریتم با استفاده از روش میزانسازی پارامترها به دست آمده است. همچنین جهت صرفه جویی در وقت و اشغال کمتر حافظه، شبکههای عصبی مصنوعی، آموزش داده و به کار گرفته شدهاند. در پایان، نتایج برای تنش و جابجایی دو پانل با لایه پی-اف-آر-سی و پیزوالکتریک ارائه و مقایسه شده و تأثیر شرایط تکیهگاهی روی بهینهسازی و درصد حجمی به دست آمده، بررسی گردیده است. نتایج نشان میدهد که با ورود تکیهگاه گیردار به مسئله، افزایش بیشینه تنش فون میسز در سازه مشاهده شده و درصد حجمی بیشتری برای لایه پی-اف-آر-سی معادل به دست میآید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پانل هدفمند؛ کامپوزیت الیاف پیزوالکتریک؛ المان محدود؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکههای عصبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,679 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,938 |
||
| تعداد نشریات | 9 |
| تعداد شمارهها | 455 |
| تعداد مقالات | 5,771 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,376,360 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,935,879 |