Special Issue on Machine Vision and Image Processing

صفحه 261-262

Shohreh Kasaei، Hamid Soltanian-Zadeh

• همکاران
• اصل مقاله 632.53 K

Plant Diseases Classification Using Pre-trained and Transfer Learning Models: A Study on Rice Leaves

صفحه 263-282

Marjan Mavaddat، Marjan Naderan، Seyed Enayatallah Alavi

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.62 M

Application and Analysis of EIT Image Sequences for Real-time Monitoring of Local Aeration in a Respiratory-like Phantom Device

صفحه 283-294

Maryam Beigzadeh، Vahid Reza Nafisi

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.54 M

Persian Car License Plate Recognition Using Deep Convolutional Neural Networks

صفحه 295-316

Hossein Noori

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.52 M

A Comprehensive Framework for Multi-Class Breast Lesion Classification Using a Gaussian Process-Optimized VGG16-Capsule Hybrid Model on Ultrasound Radio Frequency B-mode Images

صفحه 317-332

Mahsa Arab، Ali Fallah، Saeid Rashidi، Maryam Mehdizadeh Dastjerdi، Nasrin Ahmadinejad

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.58 M

Leveraging Swin Transformer for Local-to-Global Weakly Supervised Semantic Segmentation

صفحه 333-342

Rozhan Ahmadi، Shohreh Kasaei

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 905.54 K

Enhancing Agricultural Diagnostics: Tomato Leaf Disease Detection Using Quantum Vision Transformer

صفحه 343-354

Nasrin Rahmani، Hossein Ebrahimnezhad، Erfan Ahmadi

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.33 M

Kidney Stones CT Images Classification using Graph Convolutional Network

صفحه 355-368

Amin Asgari، Hossein Ebrahimnezhad، Mohammad Hossein Sedaaghi

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.29 M

Enhancing Colonoscopy-Images Segmentation using Laplacian-Former as Efficient Transformer Block

صفحه 369-384

Jabraeil Ranjbar، Hossein Ebrahimnezhad، Mohammad Hossein Sedaaghi

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.09 M

Classification of galaxy images using vision transformers

صفحه 385-398

Ahmadreza Yeganehmehr، Hossein Ebrahimnezhad

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 939.08 K

Diabetic Retinopathy Detection from Retinal Images Using the Pyramid Vision Transformer Method

صفحه 399-408

Samaneh Dehghani، Hossein Ebrahimnezhad، Nasrin Rahmani

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 866 K

Presenting an Automatic Hierarchical Method to Segmentation of Pulmonary Nodules in CT-Scan Images

صفحه 409-420

Marzia Asadi، Hamid Hassanpour

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.28 M