مدلسازی شاخص عیب در مکانیزم لنگ و لغزنده دارای مفاصل لق با استفاده از شبکه عصبیMLP بهینه شده | ||
| نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر | ||
| مقاله 3، دوره 58، شماره 2، 1405، صفحه 191-212 اصل مقاله (2.14 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22060/mej.2026.25598.7955 | ||
| نویسندگان | ||
| سید حسام ذهبی بابوکانی؛ سید مجتبی واردی کولایی* ؛ ناصرالدین سپهری | ||
| دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران | ||
| چکیده | ||
| مکانیزم‌ها به دلیل الزامات ساخت و مونتاژ، معمولا دارای لقی در مفاصل خود هستند و مقدار این لقی در حین کارکرد افزایش می‌یابد. اگر مقدار این لقی از حد مجاز بیشتر شود، سبب کاهش دقت، افزایش ارتعاشات و سروصدا و کاهش کارایی در سیستم خواهد شد. از این رو، شناسایی به‌موقعِ افزایش مقدار لقی در مفاصل به جهت ممانعت از اثرات مخرب و هزینه‌های فزاینده تعمیر و نگهداری امری ضروری است. در سال های اخیر استفاده از روش‌های پایش سلامت به دلیل اثربخشی و مقرون‌به‌صرفه بودن، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق به بررسی تاریخچه زمانی شتاب لینک‌ها (رابط‌ها)، به واسطه عملکرد یک مکانیزم لغزنده-لنگ دارای لقی شعاعی در مفاصل دورانی پرداخته می‌شود. در همین راستا و به منظور شناسایی عیب، شاخص جدیدی، مرتبط با روش‌های پایش غیرخطی از جمله مدولاسیون ارتعاشی-صوتی (VAM) و تولید هارمونیک‌های مرتبه بالا (HHG)، ارایه شده که براساس آن می‌توان وجود یا عدم وجود لقی را در مکانیزم پیش‌بینی نمود. در ادامه، به کمک دیتاهای جمع‌آوری شده و استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ، آموزش شبکه برای مساله مورد بررسی و پیش‌بینی مقدار شاخص صورت گرفته است. همچنین ساختار شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات بهینه شده است. نتایج نشان می‌دهند شبکه بهینه شده به خوبی می-تواند شاخص موردنظر را براساس مقادیر ورودی‌ها پیش‌بینی نماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مکانیزم لنگ و لغزنده؛ پایش سلامت؛ مدولاسیون ارتعاشی-صوتی؛ تولید هارمونیک بالاتر؛ شبکه عصبی MLP | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 160 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 114 |
||